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时间: 2025-03-13 08:04:11 | 作者: 安博体育登录入口网址
如今,随着智能终端设备及移动互联网产业的加快速度进行发展,生物识别技术已成为个人身份验证和保障信息安全的重要手段。尤其是在AI大模型快速的提升背景下,多场景、多时效的身份鉴权已成刚需。
在人脸识别、声音识别等技术的风险逐渐凸显,静脉识别技术获得更多关注与支持。据分析,静脉识别有望成为继人脸识别之后,下一代最广泛应用的生物识别技术。
那么,未来静脉识别落地到具体应用场景,将面临哪些机遇与挑战?AI技术的广泛应用,是否会对静脉识带来新的困扰?1月2日,封面新闻采访了圣点科技CTO赵国栋,分享了他对静脉识别行业发展前途的观点和建议。
赵国栋:进入静脉识别行业这十几年来,我深感欣慰的是,我们始终专注于研发市场有需要的技术,打造对社会有价值的产品,静脉识别这个行业还是在迅速增加的。看到团队的努力能转化为实实在在的成果,既服务了用户,也为社会创造很多价值,我最大的感悟就是:不管从事哪一行,无数人脚踏实地的创新与坚持,构成了中国经济最坚实的底气。
赵国栋:算法上,我们发布了国际领先的广域高并发金融级AI可信数字身份体系算法。模组上,指静脉模组出货量达134万套,同比劲增63.4%,市场占有率高达69.7%;掌静脉模组更是实现200%增长,年度出货量突破30万套。
静脉识别的市场空间依然非常大,很多人到现在都还没有用过静脉识别产品。静脉识别比传统识别能带来更好的体验,成本增加的也不多,可以说行业增长远远未达到天花板。
要说失去的话,就是行业在快速变化,我们业务上会有调整,一些非主营、非核心的项目,比如一些系统集成的项目,公司就做了战略性割舍。系统集成项目的特点是看起来金额较大,但收益却不高,且科创属性不足。公司战略上的调整和聚焦,是为了更好地专注于静脉识别核心技术。
此外,行业竞争非常激烈,价格要求上往往比较激进。比如一个产品,如果100元的价格,可以在外观、体验、兼容性等各方面做到最好的效果;但各行各业都在拼命降本,很多人会觉得,能不能50元、25元也做一个类似的、各方面表现优异的产品。这其实很难,就会有取舍,这种取舍里也会有部分遗憾。
赵国栋:创新、研发的重要性大家都知道,但知易行难。2024年,我个人的关键词是“绝知此事要躬行”,要拉近静脉识别技术与大众的距离。
赵国栋:未来已至,我们在高安全、高易用性生物识别技术和AI算法研发方面的持续投入已开花结果。在智慧新能源汽车领域,继2024年与战略合作伙伴成功推出行业首创的手掌钥匙后,我们将迎来更多搭载车内外刷掌功能的量产车型。凭借全车规级技术,在未来无人驾驶、共享交通和低空经济领域,都可以在一定程度上完成高安全加密机制与静脉识别技术的深层次地融合与创新应用。
在智能穿戴领域,我们将进一步整合全场景高精度静脉识别与健康检测技术,充分的发挥静脉识别环境适应能力强、老幼皆宜的优势,大步进军广阔的消费市场。智能手机领域,我们率先突破易用广域注册和专用安全认证的界限,并在会员支付、酒店智控、智慧园区等领域进一步拓展刷掌蓝图。
封面新闻:“请回答”从2020年启动至今已五年了。对于过去这五年,你有什么想说的?
赵国栋:静脉识别行业的韧性还是比较强的,分析静脉识别行业,这五年可以分三个关键领域去说。
首先是指静脉行业,在各行各业的应用可以说是“多点开花”,进一步巩固了应用基础。其实指静脉项目的推广不止五年,已经推广了七八年,从金融、教育到智能家居、新兴领域等。到2024年,这七八年的演变正可以用“多点开花”来形容。
第二个是掌静脉,我们曾经将2020年定义为掌静脉的“刷掌元年”,从2020年到2024年,恰好也是五年。如果说指静脉是“多点开花”,那么掌静脉这五年就是“超预期”。相比于指静脉,掌静脉未来的发展曲线,一定是增速更高、更加陡峭的。因为掌静脉是非接触式的,是相比于传统识别的差异性技术,是能够给用户带来价值助力的优选项。
第三就是静脉识别新方向的预研。这五年来,行业和社会对于静脉识别的接受度慢慢的升高,项目落地速度也慢慢变得快。这对静脉识别技术提出很多新挑战、新需求。静脉的一个特点是位置多样性,从成熟的手指静脉、手掌静脉,再到面部静脉,甚至未来的腕部静脉,都具备拓展的可能。我们的预研方向,也没有具体定义要做哪一个行业或者哪一个场景,我们充分关注的是各个行业的用户痛点,预研的目的是为了率先实现技术突破,解决用户痛点,突破之后,自然可以惠及更多的场景,拥抱更多的机会。
在技术上,我们从始至终追求极致性。每个人手指、手掌等部位的静脉图谱,都是一组独特的密码,我们已将静脉识别的准确度和速度提升到了新的高度。静脉识别技术不但可以被无缝集成到现有的身份证件中,提供更高层级的安全保障;在特殊场景下,它可以完全取代传统的物,开创真正的无证化时代。过去五年的发展历史,我们见证了技术从概念到落地的每一步突破。我们也期待未来能将静脉识别的技术创新,服务于更多合作伙伴,更多用户,更多场景。
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